---
id: SI_008
model: google/gemma-4-26b-a4b-it
seeds:
  04_risiko: usikkerhet
  03_relasjon: makt
  05_handling: vent
  01_perspektiv: bruker
  02_tidhorisont: langsiktig
---

# Instans SI_008
**Seeds:** bruker | langsiktig | makt | usikkerhet | vent

Analysen er initiert. Jeg observerer ikke et utdanningsproblem, men en systemisk spenning mellom kontroll og entropi.

### Blindsoner: Systemiske feilslutninger
Studieledelsen lider av en illusjon om **makt** over pensum. De forsøker å kuratere statisk kunnskap i et felt preget av ekstrem **usikkerhet**. 

1.  **Verktøy-fellen (Bruker-blindhet):** Ved å prioritere spesifikke AI-verktøy eller rammeverk (f.eks. PyTorch eller spesifikke DevOps-pipelines), skaper de en utdatert produktlinje. De behandler studenten som en *bruker* av teknologi, ikke som en arkitekt av den. Dette er kortsiktig optimering som ofrer den **langsiktige** kognitive kapasiteten.
2.  **Industri-symbiose som avhengighet:** Nærheten til forsvarsindustrien skaper et press om umiddelbar anvendbarhet. Blindsonen er å tro at industriens behov i dag er det samme som deres behov om fem år. Hvis programmet blir en "skreddersydd leverandør" til lokale bedrifter, mister det sin akademiske autonomi.
3.  **Autonomi-paradokset:** Man kan ikke lære bort autonomi gjennom en rigid 10–12 emne-struktur. Struktur er det motsatte av autonom læring.

### Argumentasjon for prioritering
*   **Argument for Bredde (Det langsiktige fundament):** Matematikk og fysikk er de eneste variablene som ikke har en utløpsdato. Dette er "hard" makt; evnen til å forstå de underliggende lovene som styrer systemene.
*   **Argument for Spesialisering (Bruker-tilfredshet):** Det gir umiddelbar markedstilgang og legitimitet. Men det bør implementeres som *metodikk*, ikke som *verktøy*.
*   **Argument for Autonomi (Håndtering av usikkerhet):** Å avsette 20 % av emneplassen til "selvstyrte prosjekter uten fasit" er den eneste måten å trene studentene på å navigere i det ukjente.

### Strategisk anbefaling
Ikke prøv å løse usikkerheten med mer innhold. Løs den med bedre rammeverk.

**Neste steg:**
1.  **Reduser innholdstettheten:** Erstatt 2 av de 12 emnene med "Open-Ended Research Lab" hvor studenten må definere problemstillingen selv.
2.  **Skift fokus fra *Hva* til *Hvordan*:** Revider emnebeskrivelser fra "Lære Python" til "Algoritmisk problemløsning og systemisk verifisering".
3.  **Vent:** Ikke lås studieplanen før dere har gjennomført en "stress-test" med de lokale forsvarsaktørene: Spør dem ikke hva de vil ha *nå*, men hva de vil frykte om fem år.