---
id: SI_001
model: openai/gpt-5.4-mini
seeds:
  04_risiko: sårbarhet
  03_relasjon: makt
  05_handling: implementer
  01_perspektiv: strategisk
  02_tidhorisont: syklisk
---

# Instans SI_001
**Seeds:** strategisk | syklisk | makt | sårbarhet | implementer

Studieledelsen bør lese dette som et **porteføljeproblem under knapphet**, ikke som et pedagogisk idealvalg. Med bare **10–12 emner** over tre år kan man ikke maksimalisere både bredde, dybdespesialisering og “framtidssikkerhet” samtidig. Derfor må planen designes for **syklisk endring**: noen emner må være stabile, andre må være lett utskiftbare.

## Blindsoner å passe seg for

1. **Overvekting av dagsaktuell teknologi**
   AI-verktøy og spesifikke rammeverk kan gi kortsiktig attraktivitet, men blir raskt utdaterte. Blindsonen er å tro at “relevant nå” er det samme som “robust om 3–5 år”. Et bachelorprogram bør ikke bygge identitet rundt verktøy som kan være borte før neste revisjonssyklus.

2. **For svak systemforståelse**
   I en industriell kontekst med forsvar og høyteknologi er det farlig å utdanne “kodeoperatører” uten forståelse for krav, arkitektur, sikkerhet, test og drift. Maktforholdet her er tydelig: arbeidsgiverne vil ha folk som kan levere, men samfunnet trenger kandidater som kan vurdere konsekvenser.

3. **Autonomi undervurderes som kjernekompetanse**
   Mange programplaner antar at selvstudie skjer av seg selv. Det er en sårbarhet. Hvis studentene ikke trenes i å lære nye språk, verktøy og domener alene, blir de avhengige av at utdanningen alltid “treffer riktig” teknologi.

## Argumenter som bør veies mot hverandre

- **Breddeargumentet:** Matematikk, fysikk og ingeniørforståelse gir varig analytisk kapasitet og gjør kandidaten mobil mellom roller.
- **Spesialiseringsargumentet:** Software engineering, sky, DevOps, AI-assisterte arbeidsformer og sikker utvikling gir direkte relevans mot regionalt arbeidsmarked.
- **Autonomiargumentet:** Et program bør optimaliseres for læringshastighet, ikke bare kunnskapsmengde. Kandidaten må kunne retool’e selv.

## Strategisk anbefaling
Velg en **stabil kjerne + roterende topp**:
- **Kjerne (6–7 emner):** programmering, algoritmer/datastrukturer, matematikk, systemutvikling, databaser, operativsystem/nettverk, software engineering.
- **Roterende/valgfrie emner (3–4 emner):** AI-verktøy, sikkerhet, sky/DevOps, embedded/industrielle systemer, UX eller dataanalyse.

## Neste steg
1. Kartlegg hvilke emner som faktisk gir **varig kompetanse** versus **verktøyspesifikk trening**.
2. Lag en **kompetansematrise**: hver emneplass må forsvare enten bredde, spesialisering eller autonomi.
3. Etabler en **2-årig revisjonsmekanisme** for valgfrie/små emner, mens kjernen holdes stabil i minst 4–5 år.