# Debrief — mistralai/mistral-large-2512

- Instanser: 9
- Tokens inn: 16,134
- Tokens ut: 13,101
- Kostnad: $0.2449
- Kjørt: 2026-04-15 17:31:23.162089+00:00

---

# **Sverm-debrief: Revisjon av dataingeniørprogrammet**

## **Konsensus**
1. **Grunnleggende ingeniørfag er ikke-forhandlingsbare** – Matematikk, fysikk og systemforståelse gir studentene *makt* til å tilpasse seg teknologiskifte, ikke bare bruke verktøy. Minst 30–40% av emnene bør dedikeres til dette.
2. **Autonom læring krever struktur** – Uten rammer blir selvstyrt læring en *sårbarhet*, ikke en styrke. Obligatoriske refleksjonsmekanismer (f.eks. "læringslogger", "sårbarhetsworkshops") må inn.
3. **Industrisamarbeid må være gjensidig** – Bedrifter bør bidra med *problemer*, ikke bare *løsninger* (f.eks. reelle case fra forsvarssektoren, ikke bare forelesninger om verktøy).
4. **Spesialisering må være prinsippdrevet** – Fokus på *metoder* (f.eks. "robusthet i AI-systemer") fremfor *verktøy* (f.eks. "TensorFlow 101") for å unngå teknologisk gjeld.
5. **Revisjonssykluser er for langsomme** – Studieplanen må bygges for *fleksibilitet* (f.eks. modulære emner, årlige oppdateringer av 20–30% av innholdet).

---

## **Dissens**
1. **Bredde vs. spesialisering: Hvor mye makt skal universitetet gi fra seg?**
   - *Bredde-fraksjonen* (SI_002, SI_006, SI_009): Universitetet må bevare *uavhengighet* fra industriens kortsiktige press. 6–8 emner bør være grunnleggende.
   - *Spesialiserings-fraksjonen* (SI_001, SI_005): Uten *umiddelbar relevans* taper programmet studenter til fagskoler. 4–5 emner bør være industriankret.

2. **Autonomi: Frihet eller struktur?**
   - *Frihet* (SI_007): Studentene må *utforske* teknologier selv, med bedrifter som mentorer.
   - *Struktur* (SI_003, SI_008): Uten *obligatoriske rammer* (f.eks. "code reviews", "feilanalyser") blir autonomi en illusjon.

3. **Taktikk: Vent eller tilpass?**
   - *Vent* (SI_003, SI_009): Utsett spesialisering til 3. året for å unngå å låse seg til flyktige trender.
   - *Tilpass* (SI_001, SI_005): Pilotér *nå* med hybridemner (f.eks. "AI for forsvarssystemer") for å sikre rekruttering.

---

## **Blindsoner avdekket**
1. **Maktens asymmetri** – Forsvarsindustrien og tech-bedrifter *kontrollerer* rekrutteringsmarkedet, men universitetet har *vetomakt* gjennom studieplanen. Blindsonen: Studieledelsen ser ikke hvordan de kan *forhandle* med bedriftene (f.eks. "Vi utdanner AI-ingeniører, men dere må støtte etikk-emner").
2. **Sårbarhet i autonom læring** – Studentene er flinke til å lære *verktøy* (f.eks. GitHub Copilot), men ikke *prinsipper* (f.eks. algoritmekompleksitet). Blindsonen: Uten eksplisitt trening i *metalæring* blir de avhengige av hype-sykluser.
3. **Illusjonen om "evig relevans"** – Studieplaner fryses i 3–5 år, men AI/software engineering endres kvartalsvis. Blindsonen: Emner må designes som *rammeverk for utforskning*, ikke statiske pensumlister.
4. **Industriens skjulte agenda** – Bedrifter etterspør *spesifikke verktøy* (f.eks. Kubernetes), men trenger egentlig *systemforståelse* (f.eks. distribuerte systemers feiltoleranse). Blindsonen: Studieledelsen tar bedriftenes ønsker for pålydende.
5. **Studentenes makt** – De stemmer med føttene (evalueringer, frafall). Blindsonen: Studieplanen må *selge* grunnfag som relevante (f.eks. "Matematikk for AI" med caser fra Kongsbergs missilsystemer).

---

## **Anbefalinger**
1. **Kartlegg maktforholdene**
   - Gjennomfør en *strategisk workshop* med 3–5 bedrifter (inkl. én *utenfor* forsvarssektoren) og 20 studenter. Spør: *"Hvilke tre kompetanser mangler våre kandidater – og hvilke tre vil dere savne om 5 år?"* Bruk svarene til å *omdefinere* bredde vs. spesialisering.

2. **Pilotér "Sårbarhetslab" som obligatorisk emne**
   - Samarbeid med NSM eller Kongsberg Defence. Oppgave: Studenter får et *ekte* (men anonymisert) system med kjente sårbarheter (f.eks. log4j). Målet er å *dokumentere læringsprosessen* – ikke fikse feilen. Eksponerer hull i både systemer og egen kompetanse.

3. **Implementer "modulære emner"**
   - 70% av innholdet låses for 3 år (grunnleggende prinsipper), 30% oppdateres årlig basert på industripanel. Eksempel: Emnet *"Advanced Software Engineering"* kan ha faste moduler i algoritmer og systemarkitektur, men fleksible moduler i verktøy (f.eks. "State-of-the-art i 2025").

4. **Opprett et "Industriens Blindsoner"-panel**
   - Inviter bedrifter til å presentere sine *største teknologiske feilgrep* (f.eks. "Hvorfor gikk vi all-in på blockchain i 2018?"). La studentene analysere disse som case-studier i *kortsiktig tenkning* og *sårbarheter*.

5. **Utsett én revisjon – strategisk**
   - Frys *enten* fysikk *eller* et programmeringsemne i 2 år. Bruk tiden til å utvikle et *hybridemne* som kombinerer begge (f.eks. *"Physics-Informed Machine Learning"*). Dette reduserer risikoen for å satse feil på flyktige trender.

---
**Kjernebudskap:** Den største blindsonen er troen på at studieplanen kan "balansere" alt. I virkeligheten må den *velge* – og valget må være bevisst, ikke et kompromiss. Universitetet har makt til å forme fremtiden, men bare hvis det tør å være sårbart nok til å stille spørsmål ved sin egen rolle.
