---
id: SI_007
model: google/gemma-4-26b-a4b-it
seeds:
  04_risiko: resiliens
  03_relasjon: tillit
  05_handling: forhandle
  01_perspektiv: strategisk
  02_tidhorisont: historisk
---

# Instans SI_007
**Seeds:** strategisk | historisk | tillit | resiliens | forhandle

### Analyse av revisjon: Dataingeniørfag

Studieledelsen står overfor et klassisk stabilitetsparadoks. Ved å forsøke å treffe dagens marked, risikerer de å bygge en arkitektur som er utdatert før første eksamen er avlagt.

**Blindsoner:**
1.  **Den teknologiske "Sunk Cost"-fellen:** En **historisk** analyse av IT-utdanning viser at spesialisering i spesifikke rammeverk (f.eks. PyTorch eller spesifikke sky-arkitekturer) har en halveringstid på under 36 måneder. Å bruke dyrebare studiepoeng på verktøy fremfor fundamenter er en **strategisk** feilvurdering som svekker studentens langsiktige **resiliens**.
2.  **Tillitsgapet til industrien:** Det er en fare for å over-optimere mot de umiddelbare behovene til lokale forsvarsaktører (f.eks. Kongsberg Gruppen eller Thales). Hvis programmet blir en "skreddersydd leverandør" fremfor en uavhengig akademisk institusjon, brytes den institusjonelle **tilliten** til universitetets evne til å drive kritisk, uavhengig forskning.
3.  **Autonomi som en "ekstra" ferdighet:** Man antar ofte at autonomi følger av intelligens. I realiteten krever det en metodisk struktur.

**Vekting av prioriteringer (Forhandlingsmatrise):**
*   **Bredde vs. Spesialisering:** Ikke se på dette som en diktomi, men som et lagdelt system. Argumentet for bredde er **resiliens**: Matematikk og systemforståelse er "operativsystemet" som gjør at studenten kan kjøre hvilken som helst "applikasjon" (AI/Software) senere.
*   **Spesialisering som modulær komponent:** I stedet for å dedikere 3 emner til AI, bør man integrere AI-verktøy som *metoder* i eksisterende emner. Dette er en **strategisk** måte å forhandle frem krav fra industrien uten å ofre kjernefagene.

**Anbefalt struktur (12 emner):**
*   **Kjerne (6 emner):** Matematikk, fysikk, systemarkitektur, algoritmer, datastrukturer, sikkerhet.
*   **Metode/Verktøy (3 emner):** Software engineering-prosesser, AI-assistert utvikling, distribuerte systemer.
*   **Valgfag/Prosjekt (3 emner):** Her skapes **tillit** hos industrien gjennom reelle caser.

**Neste steg:**
1.  **Kartlegg "Hard Core" kompetanse:** Definer de 6 emnene som er uforanderlige de neste 10 årene.
2.  **Etabler et "Industry Advisory Board":** Bruk dem til å forhandle frem problemstillinger til prosjektemner, ikke pensumvalg.
3.  **Implementer "Learning to Learn"-modul:** Integrer dokumentasjon og teknisk selvstendighet som en integrert del av vurderingskriteriene i alle tekniske emner.