---
id: SI_009
model: openai/gpt-5.4-mini
seeds:
  04_risiko: sårbarhet
  03_relasjon: tillit
  05_handling: vent
  01_perspektiv: operasjonell
  02_tidhorisont: kortsiktig
---

# Instans SI_009
**Seeds:** operasjonell | kortsiktig | tillit | sårbarhet | vent

For en distribuert KI-klynge på 20 personer ville jeg tenkt **operasjonelt først, idealistisk senere**. Den vanligste feilen er å bygge et «læringsfellesskap». Dere trenger egentlig et **leveranse- og læringssystem** som gir kortsiktig nytte hver 2.–4. uke.

## 1) Struktur: små løkker, ikke store møter
Del gruppen i **4 mikrogrupper à 5** etter modenhet eller behov, ikke bransje. Hver mikrogruppe har én **praktiker**, én **nykommer**, én **kritisk venn**. Hovedformatet bør være:
- **30 min hver 2. uke**
- 1 person bringer **ett konkret case**
- Gruppen svarer bare på: *Hva prøver du? Hva blocker? Hva endrer du neste uke?*

Dette gir verdi uten å bli diskusjonsforum. Dyp kompetanse bygges via **case + revisjon + ny test**, ikke via bred meningsutveksling.

## 2) Relevans: vent på signaler, ikke jakt alt
Ikke prøv å følge hele KI-landskapet. Et lite **kurator-rotasjonsansvar** per uke er nok: én person leverer **3 signaler**:
- 1 ting å ignorere
- 1 ting å teste
- 1 ting som kan påvirke praksis innen 30 dager

Relevans bør defineres av **brukbarhet denne måneden**, ikke “strategisk betydning” i abstrakt form.

## 3) Fra teori til praksis
Hvert møte må ende i en **forpliktelse på 1 konkret atferdsendring**. Eksempel: «Jeg skal bruke prompt-mal X i kundesvar», «Jeg tester RAG i én intern prosess». Neste møte starter med: **virket det?** Dette skaper sårbarhet og tillit, fordi folk må vise hva som faktisk skjedde.

## 4) Insentiver
Deltakelse må være rasjonell. Gi hvert medlem en tydelig avkastning:
- sparring på egne caser
- raskere beslutninger
- ferdige formuleringer/prompt-mønstre
- et nettverk av folk som allerede har prøvd ting

Hvis noen ikke får praktisk verdi innen 4–6 uker, faller de ut. Det er et signal, ikke et problem.

## 5) Diversitet
Bransjeforskjeller er nyttige når dere deler **problemtype**, ikke løsning. Sammenlign f.eks. «kunnskapssøk», «kundedialog», «rapportering», «intern støtte». Ikke tving felles use case.

## 6) Mål
- **6 mnd:** 70% har testet 2–3 AI-bruksmønstre
- **12 mnd:** 10–12 dokumenterte caser med før/etter
- **24 mnd:** flere interne mentorer og tydelige praksisstandarder

### Neste steg
1. Kartlegg alle 20 i 3 nivåer: nybegynner, praktiserende, mentor.
2. Velg én fast 2-ukers rytme og ett case-format.
3. Definer 3 målbare atferdsendringer dere vil se innen 6 uker.