---
id: SI_003
model: qwen/qwen3.6-plus
seeds:
  04_risiko: sårbarhet
  03_relasjon: avhengighet
  05_handling: vent
  01_perspektiv: strategisk
  02_tidhorisont: langsiktig
---

# Instans SI_003
**Seeds:** strategisk | langsiktig | avhengighet | sårbarhet | vent

Mainstream vil råde dere til å «anonymisere, trene og selge som SaaS». Det er en sårbarhet i forkledning. 15 år med offshore-data er ikke en råvare, men et nett av juridisk og kommersiell avhengighet. En strategisk kommersialisering må snu logikken: ikke eksportér data, internalisér læringen og selg *usikkerhetsreduksjon* som en langsiktig tjeneste.

Bygg en lukket «risk-synap»-motor internt. Kjør 200 ingeniørers prosjektdata gjennom syntetisk generering (f.eks. MOSTLY AI eller Gretel) for å produsere statistisk trofaste, men kontraktsmessig rene treningssett. Tilby KI-risikoanalysen som en valideringstjeneste inne i eksisterende prosjektleveranser. Dere skaper en strukturell avhengighet: kunden opplever verdi i kontinuerlig oppdatering uten å eksponere egen IP eller bryte NDA.

Konkret rammeverk:
- Triangulér historisk data etter NORSOK D-001 og kontraktsarkitektur. Kun nivå 3 (aggregerte feilmoduser, miljøparametere, ikke prosjektspecifikke koordinater) mates til modelltrening.
- Implementer differensiell privathet (ε ≤ 1,0) for matematiske anonymiseringsgarantier.
- Vent med å lansere frittstående produkt. EU AI Act og petroleumsregelverket er i bevegelse. La markedet modne, mens dere akkumulerer pålitelighetsdata internt.

Den reelle verdien ligger ikke i å selge algoritmen, men i å levere *ro* i usikre havbunnsoperasjoner med tydelig ansvarsfordeling.

**Neste steg:**
1. Etabler et internt «Data Trust» med ekstern jus- og etikkombud for å granske de 100 største historiske kontraktene og kartlegge eksakte sårbarheter ved data-gjenbruk.
2. Kjør 6 måneders «shadow mode» hos 3 eksisterende kunder: KI-risikoanalyse parallellkjøres med manuell prosess, resultater deles kun internt. Mål avvik, falske positiver og juridisk eksponering.
3. Definer en resultatbasert prisingsmodell: dere fakturerer kun når KI-en dokumenterer >5 % reduksjon i estimert prosjektforsinkelse eller kostnadsavvik.