---
id: SI_001
model: google/gemma-4-26b-a4b-it
seeds:
  04_risiko: mulighet
  03_relasjon: tillit
  05_handling: utforsk
  01_perspektiv: strategisk
  02_tidhorisont: langsiktig
---

# Instans SI_001
**Seeds:** strategisk | langsiktig | tillit | mulighet | utforsk

### Analyse: Den Automatiserte Discovery-Motoren

For å transformere implementering fra en reaktiv time-sluker til en **strategisk** verdidriver, må vi skifte fokus fra *innsamling* til *validering*.

**1. Datakartlegging (Eksplorasjon av kilder)**
Ved inngang av org-nummer aktiveres følgende rekke:
*   **Brønnøysund/Proff/Enhetsregisteret (API):** Umiddelbar baseline (kapital, ansatte, bransje-kode, styresammensetning). *Kostnad: Lav.*
*   **LinkedIn Sales Navigator/Apollo.io API:** Ekstraherer organisasjonsstruktur, nøkkelroller og ansettelsestrender. Gir "hvem er hvem" uten kundens hjelp.
*   **BuiltWith/Wappalyzer API:** Identifiserer eksisterende tech-stack (bruker de Shopify? SAP? Salesforce?). Dette er kritisk for å forstå integrasjonsbehov før første møte.
*   **Juridisk/Tillit:** Ved å bruke kun offentlig/åpen data til baseline, bygger vi **tillit**. Vi spør ikke om det vi allerede kan bekrefte.

**2. Praktisk Design: "The Baseline Dashboard"**
Konsulenten mottar ikke en rapport, men et **Decision Readiness Dashboard** før dag 1:
*   **Status:** "Known" (Grønn), "Probable" (Gul), "Unknown" (Rød).
*   **Min-viktig:** Bransjekontekst, estimert volum (transaksjoner/ansatte), eksisterende systemlandskap, og "Decision Maker"-kart.
*   **Nice-to-have:** Historisk vekst/fall (indikerer behov for skalering).

**3. Intelligens og Automatisering**
Vi bruker dataene til å generere en **dynamisk møteagenda**. 
*   *Logikk:* Hvis `TechStack = Legacy_ERP` OG `Employees > 200` $\rightarrow$ Prioriter: "Migrasjonsstrategi og datavask". 
*   Dette reduserer møtetiden ved å eliminere "Hvilke systemer bruker dere i dag?".

**4. Kundeinvolvering og Fallback**
**Minimal input:** Kunden får én lenke: "Bekreft/rett denne profilen". Dette er ikke arbeid, det er kontroll. 
*   **Graceful degradation:** Hvis data er mangelfull (liten bedrift), skifter systemet modus fra "Automated Insight" til "Guided Discovery" (målrettede spørsmål basert på bransje-benchmarks).

**5. Go/No-Go & MVP**
*   **Go:** B2B, medium/større organisasjoner, standardiserte bransjer.
*   **No-go:** Private/niche-selskaper med lukket struktur eller ekstremt komplekse, unike prosesser.
*   **MVP (Fase 1):** Integrasjon mot Brønnøysund + LinkedIn $\rightarrow$ Generering av "Pre-Discovery Brief".
*   **Fase 2:** Integrasjon mot kundens eksisterende systemer via API/kontrollerte eksport-filer.

**Neste steg:**
1.  Bygg en prototype som kobler Brønnøysund-API med en LLM for å generere en "Context Brief".
2.  Definer en "Standard Tech-Stack Mapping" for de 10 vanligste ERP-konkurrentene.
3.  Test på tre eksisterende case-studier for å måle spart tid.