---
id: SI_002
model: mistralai/mistral-large-2512
seeds:
  04_risiko: mulighet
  03_relasjon: konkurranse
  05_handling: utforsk
  01_perspektiv: strategisk
  02_tidhorisont: syklisk
---

# Instans SI_002: *Syklisk konkurranseutforskning av CRM/ERP-forundersøkelser*

**Strategisk mulighet:** Vi utnytter en **syklisk svakhet** i konsulentbransjen – alle konkurrenter gjentar samme manuelle discovery-prosess. Ved å automatisere første fase skaper vi en **konkurransefordel** som både reduserer kostnader og akselererer time-to-value. Nøkkelen er å **utforske** hvilke datakilder som gir størst gevinst per integrasjonsinnsats.

---

### 1. Datakartlegging: *De 5 mest strategiske kildene*
| Kilde | Dataeksempler | Juridisk status | Kostnad |
|-------|--------------|----------------|---------|
| **Brønnøysundregistrene** | Org.struktur, eierskap, ansatte, revisor | Offentlig tilgjengelig (unntatt enkelte felt) | Gratis API |
| **Altinn** | Regnskapstall, næringskoder, skatteopplysninger | Krever samtykke (men kan innhentes via kundeportalen) | Gratis |
| **Proff.no API** | Bransjeanalyse, konkurrenter, veksttall | Offentlig tilgjengelig | ~10.000 NOK/år |
| **LinkedIn Sales Navigator** | Ansatte, roller, teknologi-stack (via profiler) | Krever samtykke (men kan automatiseres via CRM-integrasjon) | ~1000 NOK/mnd |
| **Kundens egen nettside** | Teknologi-stack (Wappalyzer), ledelsesstruktur (scraping) | Offentlig tilgjengelig | Gratis |

**Praktisk gjennomførbart uten samtykke:** Brønnøysund + Proff.no + nettside-scraping gir 60-70% av nødvendig baseline for organisasjoner >50 ansatte. For mindre bedrifter må vi **degradere gracefully** (se punkt 6).

---

### 2. Strukturering: *Det konsulenten MÅ ha før møte 1*
**Dashboard med 4 seksjoner:**
1. **Organisasjonskart** (fra Brønnøysund) med fargekoder for avdelinger >10 ansatte
2. **Prosess-indikatorer** (autogenerert fra næringskoder + ansattstall):
   - "Sannsynligvis kompleks økonomiprosess" (hvis >200 ansatte + revisor)
   - "Potensiell behov for integrasjon" (hvis >50 ansatte + SAP/Visma)
3. **Teknologi-stack** (fra LinkedIn + Wappalyzer) med "sannsynlighet for legacy-systemer" (alder på nettside, manglende moderne APIer)
4. **Sjekkliste** med "allerede kartlagt" (grønt) vs. "må verifiseres" (gult):
   - ✅ Org.nr, adresse, eierskap
   - ⚠️ Prosessflyt for ordre-til-faktura
   - ❌ Spesifikke systembrukere (må kartlegges)

**Min-viktig-informasjon:**
- Org.struktur (for å identifisere beslutningstagere)
- Nøkkelprosesser (basert på bransje + størrelse)
- Eksisterende systemer (for å unngå "vi har allerede dette"-overraskelser)

---

### 3. Intelligens: *Dynamisk møteplan basert på data*
**Scoring-modell (0-100) for prioritering:**
- **Størrelse:** 500+ ansatte → +30 poeng (høy kompleksitet)
- **Bransje:** Produksjon → +20 poeng (komplekse prosesser)
- **Systemer:** SAP/Visma → +15 poeng (integrasjonsbehov)
- **Vekst:** >20% siste år → +10 poeng (skaleringsbehov)

**Eksempel:**
- Score >70 → Møte 1 fokuserer på *integrasjoner* og *skalerbarhet*
- Score <30 → Møte 1 fokuserer på *grunnleggende prosesser* og *brukeropplæring*

---

### 4. Kundeinvolvering: *3 input-punkter som føles som gevinst*
1. **"Last opp org-kart (PDF/Visio)"** → Framstilles som "vi sparer deg for 2 timer med tegning"
2. **"Velg 3 nøkkelprosesser du vil forbedre"** → Gir eierskap til løsningen
3. **"Koble til Altinn (1 klikk)"** → Framstilles som "vi henter regnskapstall automatisk"

**Psykologisk framing:** "Dette reduserer prosjektkostnadene dine med 20-30% ved å kutte unødvendige møter."

---

### 5. Iterasjon: *Syklisk oppdatering*
- **Automatisk trigger:** Når nye avdelinger legges til i Brønnøysund → ny mini-discovery
- **Kundeportal:** Oppdaterte dashboards som viser "hva vi vet nå" vs. "hva som mangler"
- **Feedback-loop:** Etter hvert møte scorer konsulenten datakvaliteten → systemet lærer hvilke kilder som er mest pålitelige

---

### 6. Risiko: *Graceful degradation*
| Risiko | Fallback | Trigger |
|--------|----------|---------|
| Liten bedrift uten offentlige data | Manuell input via skjema (men kun 5 felter) | <50 ansatte |
| Mangler Altinn-tilgang | Bruker Proff.no-data (mindre detaljert) | Ingen samtykke |
| Utdatert LinkedIn-data | Nettside-scraping + manuell verifisering | >20% avvik |

---

### Go/No-Go-Kriterier
✅ **Fungerer best for:**
- Organisasjoner >50 ansatte
- Bransjer med standardiserte prosesser (handel, tjenester)
- Kunder med eksisterende systemer (SAP, Visma, Dynamics)

❌ **Fallgruver:**
- Startups <20 ansatte (for lite offentlige data)
- Offentlig sektor (komplekse lovkrav)
- Bransjer med unike prosesser (f.eks. forskning)

---

### Neste steg (MVP → Fase 2)
1. **Bygg en prototype** som integrerer Brønnøysund + Proff.no + Wappalyzer → test på 10 eksisterende kunder
2. **Utvikle "møteplan-generatoren"** basert på scoring-modellen → mål: 30% kortere møter
3. **Pilot med 3 konsulenter** → mål: 20% reduksjon i discovery-timer

**Strategisk konkurransefordel:** Når konkurrentene bruker 20 timer på discovery, bruker vi 5 – og bruker de 15 timene på å designe bedre løsninger.