---
id: SI_001
model: mistralai/mistral-large-2512
seeds:
  04_risiko: mulighet
  03_relasjon: tillit
  05_handling: implementer
  01_perspektiv: strategisk
  02_tidhorisont: kortsiktig
---

# Instans SI_001
**Strategisk kortsiktig mulighet: Automatisert tillitsskapende implementering**

## **1. Datakartlegging – Hva vi henter *nå* (kortsiktig)**
**Offentlige kilder (ingen samtykke nødvendig):**
- **Brønnøysundregistrene** (API): Org-struktur, nøkkelpersoner, bransjekode (SN2007), stiftelsesår, revisor.
- **Altinn** (via API): Roller, rapporteringsplikt (MVA, årsregnskap), antall ansatte (fra a-meldinger).
- **SSB/Proff** (åpne data): Omsetning, ansatte, bransjeutvikling (for benchmarking).
- **Enhetsregisteret** (API): Offisielle kontaktdata, juridisk form.

**Semi-offentlige/kommersielle (krever samtykke, men kan automatiseres via kundeportaler):**
- **LinkedIn API** (med kundeaksess): Ansatte, roller, vekst (via "Company Insights").
- **Power BI/Tableau Public**: Hvis kunden har offentlige dashboards (eks: kommuner).
- **Eksisterende systemer** (hvis integrasjon finnes): SAP/Oracle metadata (moduler, versjon), Salesforce (objekter, brukerantall).

**Juridisk gjennomførbart uten manuell aksept:**
- Alt som er offentlig tilgjengelig (Brønnøysund, Altinn, SSB) kan hentes automatisk.
- LinkedIn krever samtykke, men kan inngå i standard "onboarding"-prosessen (se punkt 4).

---

## **2. Strukturering – Hva konsulenten får *før* møte 1**
**Dashboard-format (eks: Power BI eller Notion-template):**
- **Org-baseline** (automatisk hentet):
  - Org-kart (fra Brønnøysund), nøkkelpersoner med roller.
  - Ansatte/omsetning (SSB/Proff), bransje (SN2007-kode).
  - Eksisterende systemer (hvis nevnt i offentlige kilder, eks: "bruker Visma").
- **Sjekkliste med "allerede kartlagt"**:
  - ✅ Org-struktur | ✅ Nøkkelpersoner | ❓ Prosessdokumentasjon (må be om)
- **Risikoscore** (automatisk beregnet):
  - "Høy kompleksitet" hvis: >200 ansatte + SAP + flere juridiske enheter.
  - "Lav kompleksitet" hvis: <50 ansatte + ingen ERP.

**Min-viktig-informasjon:**
1. Org-struktur (avdelinger, beslutningslinjer).
2. Eksisterende systemer (navn, versjon, brukerantall).
3. Bransjespesifikke krav (eks: helse = personvern, produksjon = lagerstyring).

---

## **3. Intelligens – Hvordan data styrer møteplanen**
**Automatisk generert møteagenda basert på data:**
- **Hvis >200 ansatte + SAP**:
  - Fokus: Integrasjoner, skalerbarhet, brukeropplæring.
  - Spørsmål: "Hvordan håndterer dere dagens SAP-grensesnitt mot CRM?"
- **Hvis <50 ansatte + ingen ERP**:
  - Fokus: Enkelhet, manuelle prosesser.
  - Spørsmål: "Hvilke manuelle rutiner ønsker dere å automatisere?"

**Scoring av "må spørre vs. vet allerede":**
- **Alltid spørre**:
  - "Hva er deres største smertepunkt i dagens prosesser?" (kan ikke automatiseres).
  - "Hvem er sluttbrukere, og hvordan jobber de?" (org-data sier ikke *hvordan*).
- **Allerede kjent**:
  - "Hvor mange ansatte har dere?" (SSB/Altinn).
  - "Hvilke systemer bruker dere?" (hvis nevnt i offentlige kilder).

---

## **4. Kundeinvolvering – Minimal, men tillitsskapende**
**Tre input-punkter før møte 1:**
1. **"Last opp org-kart"** (hvis ikke i Brønnøysund) – *framer som "sparer tid i møtet"*.
2. **"Beskriv en typisk dag for en sluttbruker"** (3 setninger) – *framer som "hjelper oss å tilpasse løsningen"*.
3. **"Gi oss tilgang til LinkedIn Company Insights"** (hvis relevant) – *framer som "får bedre innsikt i teamet ditt"*.

**Hvordan selge det:**
- "Vi har allerede kartlagt 60% av informasjonen vi trenger – disse tre stegene hjelper oss å fylle hullene *før* møtet, så vi kan bruke tiden på det som *virkelig* betyr noe for dere."

---

## **5. Iterasjon – Automatisk oppfølging**
- **Nye avdelinger/roller**: Hvis org-struktur endres (eks: ny avdeling), trigges en automatisk oppdatering via Brønnøysund-API.
- **Systemendringer**: Hvis kunden oppgir ny programvare (eks: "nå bruker vi HubSpot"), lagres dette i en "systemkatalog" som brukes i neste møte.
- **Fallback**: Hvis data mangler (eks: liten bedrift uten org-kart), sendes en **automatisert e-post** med: "Vi ser at vi mangler X – kan du svare på dette spørsmålet? [Lenke til 1-spørsmåls skjema]."

---

## **6. Risiko – Når løsningen faller sammen**
**Go/no-go-kriterier:**
- **Fungerer best for**:
  - Bedrifter med >10 ansatte (offentlige data er mer detaljerte).
  - Bransjer med standardiserte prosesser (eks: handel, tjenester).
- **Faller sammen for**:
  - Mikrobedrifter (<5 ansatte) – mangler offentlige data.
  - Sterkt regulerte bransjer (eks: bank) – behov for manuell kartlegging uansett.

**Fallback-mekanismer:**
- **Manglende org-data**: Be om et enkelt org-kart (kan tegnes i Miro/Excel).
- **Manglende systemdata**: Send et **1-spørsmåls skjema**: "Hvilke systemer bruker dere i dag? [Tekstfelt]".
- **Juridiske begrensninger**: For GDPR-sensitive data (eks: ansattlister), be om en anonymisert versjon ("Antall ansatte per avdeling").

---

## **Neste steg (konkrete handlinger)**
1. **Bygg MVP-integrasjoner**:
   - Koble til Brønnøysund + Altinn API (koster ~5k NOK/år).
   - Lag en Power BI-template som automatisk fylles med data fra disse kildene.
2. **Test på 3 pilotkunder**:
   - En stor (200+ ansatte), en mellomstor (50-200), en liten (<50).
   - Mål: Reduserer dette antall møtetimer med >30%?
3. **Automatiser LinkedIn-tilgang**:
   - Inkluder "Gi oss tilgang til LinkedIn" som standard i onboarding-e-post.
   - Lag en mal for hvordan konsulenter bruker dataene (eks: "Vi ser at dere har 10 selgere – hvordan er deres salgsprosess i dag?").

---
**Strategisk mulighet**: Denne tilnærmingen skaper **tillit gjennom handling** – kunden opplever at du allerede *kjenner* dem, ikke spør om det de trodde du visste. **Kortsiktig gevinst**: Reduserte timer i discovery-fasen, **langsiktig gevinst**: Skalerbar prosess som fungerer på tvers av bransjer. **Implementer nå, optimaliser senere**.