---
id: SI_007
model: google/gemma-4-26b-a4b-it
seeds:
  04_risiko: mulighet
  03_relasjon: konkurranse
  05_handling: implementer
  01_perspektiv: økonomisk
  02_tidhorisont: langsiktig
---

# Instans SI_007
**Seeds:** økonomisk | langsiktig | konkurranse | mulighet | implementer

Denne analysen fokuserer på å transformere konsulentens tidsbruk fra *datainnsamling* (lav verdi) til *verdiskaping* (høy margin). Ved å bruke organisasjonsnummeret som en digital nøkkel, flytter vi kostnadstrykket fra menneskelig arbeid til maskinell prosessering.

### 1. Datakilder & Automatisering (Implementer)
For å minimere timebruk må vi tappe kilder som gir kontekst uten kundens aktive medvirkning:
*   **Brønnøysund (Enhetsregisteret API):** Umiddelbar baseline: Næringskode (NACE), økonomisk størrelse (omsetning/ansatte), styresammensetning og registrerte forretningsområder.
*   **Proff/Experian/Creditsafe API:** Finansiell helse og kredittrisiko (viktig for langsiktig prosjektstabilitet).
*   **LinkedIn Sales Navigator/Apollo.io API:** Automatisk mapping av organisasjonsstruktur, beslutningstakere og avdelingsstørrelser.
*   **BuiltWith/Wappalyzer API:** Identifisering av eksisterende teknologisk stack (bruker de Shopify? SAP? Salesforce?). Dette gir oss "system-kontekst" før første møte.

### 2. Strukturert Output: "The Pre-Flight Dashboard" (Økonomisk)
Konsulenten skal ikke lese rapporter, de skal se et **Gap-Dashboard** før møte 1:
*   **Status:** "Known" (Data hentet) vs. "Unknown" (Må avklares).
*   **System-profil:** "Kunde kjører Microsoft-stack, men mangler integrasjon mellom ERP og CRM."
*   **Målrettet agenda:** Automatisert generert liste: *"Vi vet dere har 200 ansatte i salg; vi trenger kun å diskutere deres workflow for pipeline-overlevering."*

### 3. Intelligens & Skalering (Konkurranse)
Ved å score organisasjonen (f.eks. *Complexity Score 1-10* basert på ansatte/systemer), kan vi automatisere møteplanen. En stor bedrift med kompleks stack får en "Deep Dive"-agenda; en liten bedrift får en "Standard Setup"-agenda. Dette gir en enorm **konkurransefordel** gjennom raskere *Time-to-Value*.

### 4. MVP & Go/No-Go (Mulighet)
*   **MVP (Fase 1):** Integrasjon av Brønnøysund + LinkedIn + BuiltWith $\rightarrow$ Standardisert PDF-oppsummering til konsulent.
*   **Fase 2:** Integrasjon av kundens eksisterende systemer via OAuth for dypere prosesskartlegging.
*   **Go/No-Go:** Metoden er optimal for SMB og Mid-Market (50-5000 ansatte). For ekstremt komplekse konsern (Fortune 500) vil dataene ofte være for fragmenterte til å gi fullverdig innsikt uten manuell dypdykk.

**Neste steg:**
1.  **Teknisk Proof-of-Concept:** Koble Brønnøysund API mot en LLM for å generere en "Business Context Summary".
2.  **Design Dashboard:** Definer de 5 kritiske datapunktene som må være "Known" før møte 1.
3.  **Pilot:** Test på 5 eksisterende prosjekter: Hvor mye av informasjonen kunne vært hentet automatisk?