---
id: SI_005
model: anthropic/claude-opus-4.6
seeds:
  04_risiko: sårbarhet
  03_relasjon: tillit
  05_handling: implementer
  01_perspektiv: operasjonell
  02_tidhorisont: langsiktig
---

# Instans SI_005
**Seeds:** operasjonell | langsiktig | tillit | sårbarhet | implementer

## Kjerneanalyse: Tillit som operasjonelt fundament

Her er min dissens: De fleste vil angripe dette som et dataproblem. Det er et **tillitsproblem med operasjonelle konsekvenser**. Henter du for mye automatisk, opplever kunden sårbarhet — "hva vet de om oss?" Henter du for lite, mister du hele poenget. Balansepunktet er implementerbart bare hvis du designer for **transparens fra sekund én**.

## Konkret arkitektur

**Fase 1 — MVP (2-4 uker å bygge):**
Orgnummer inn → automatisk henting fra:
- **Brønnøysundregistrene/Enhetsregisteret** (gratis API): juridisk struktur, NACE-koder, ansattintervall, stiftelsesdato, roller
- **Proff.no/Purehelp API** (ca. 15-30k/år): regnskap, konsernstruktur, reelle rettighetshavere
- **LinkedIn Sales Navigator API** (Enterprise-lisens ~1200$/bruker/år): ansattetall, avdelingsstruktur, tech-stack via ansattprofiler
- **BuiltWith/Wappalyzer** (fra 295$/mnd): teknologistack på kundens domener

Alt dette er **offentlig tilgjengelig informasjon** — ingen samtykkeproblematikk. Vis kunden eksakt hva du hentet og hvorfra. Dette *bygger* tillit fremfor å undergrave den.

**Presentasjonsformat dag 1:** Én «Company Intelligence Brief» — maks 3 sider:
1. Organisasjonskart (estimert) + nøkkelpersoner
2. Teknologilandskap (bekreftet/antatt)
3. Bransjespesifikke discovery-spørsmål (auto-generert basert på NACE-kode + størrelse)
4. **Eksplisitt seksjon: "Dette vet vi ikke ennå"** — dette er tillitsdriveren

**Intelligent møteplan:** Regelmotor, ikke AI til å begynne med. Eksempel:
- Ansatte >200 + NACE=varehandel → prioriter lagerstyring, flerlokasjons-spørsmål
- Konsernstruktur oppdaget → intercompany-prosesser på agendaen
- SAP-relaterte stillingsannonser funnet → migrasjonsspørsmål, ikke greenfield

## Kundeinvolvering: Eksakt 3 input-punkter
1. Bekreft/korriger den auto-genererte briefen (5 min)
2. Last opp én eksisterende prosessdokumentasjon (valgfritt)
3. Ranger topp-3 smerteområder fra en pre-populert liste

Framing: *"Vi har gjort hjemmeleksen — kan du sjekke at vi forsto riktig?"*

## Sårbarhet og graceful degradation
Liten bedrift uten digital fotavtrykk? Systemet flagger **konfidensgrad** per datapunkt. Lav dekning → flere spørsmål genereres automatisk, møtetiden økes fra 1t til 1,5t. Aldri skjul hull.

## Go/no-go
**Fungerer:** Norske AS/ASA >20 ansatte med digital tilstedeværelse.
**Faller sammen:** ENK, nyoppstartede selskaper, offentlige virksomheter med annen registerstruktur (krever fase 2-tilpasning).

## Langsiktig operasjonell gevinst
Hver gjennomført discovery beriker en **intern kunnskapsbase** — bransje-templates forbedres iterativt. Prosjekt 15 i varehandel er radikalt raskere enn prosjekt 1.

---

### Neste steg
1. **Bygg API-integrasjon mot Enhetsregisteret + Proff.no** — generer første «Company Intelligence Brief» for 5 reelle kunder innen 2 uker
2. **Test tillitsreaksjonen** — presenter briefen til 3 eksisterende kundekontakter og mål: oppleves det som verdifullt eller invaderende?
3. **Definer regelmotor v1** — 10 if/then-regler som kobler NACE-kode + størrelse til spesifikke discovery-moduler