---
id: SI_004
model: openai/gpt-5.4-mini
seeds:
  04_risiko: mulighet
  03_relasjon: tillit
  05_handling: vent
  01_perspektiv: strategisk
  02_tidhorisont: kortsiktig
---

# Instans SI_004
**Seeds:** strategisk | kortsiktig | tillit | mulighet | vent

Kjernesporet er **ikke** “samle mer data”, men å bygge en **baseline-maskin** som gir nok kontekst til å redusere første 2–4 møter. Strategisk: start med det som er stabilt og offentlig; kortsiktig: optimaliser for dag 1, ikke full sannhet; tillit: vær tydelig på kilde og usikkerhet; mulighet: bruk data til å foreslå riktige spørsmål; vent: aksepter at noe må avklares senere.

## 1) Datakartlegging
**Automatisk ved org.nr:**
- **Brønnøysundregistrene / Enhetsregisteret / Foretaksregisteret**: orgnavn, adresse, næringskode, roller, styre, daglig leder, konsernrelasjoner.
- **MVA-/regnskapsdata via Proff, Purehelp, Creditsafe, Bisnode/D&B**: omsetning, ansatte-estimat, nøkkeltall, morselskap.
- **Regnskapsregisteret**: årsregnskap, noter, revisjon.
- **Altinn**: *kun* med eksplisitt kundeautorisering for innhenting av skjema/data.
- **Nettside/crawl + offentlige pdf-er**: organisasjonskart, personvern, karriere, ERP/CRM-omtale, avdelinger.
- **LinkedIn**: praktisk begrenset uten avtale/API-lisens; bruk heller firmaside/manuell import av ansatte-klynger.
- **Kundenes systemer**: via read-only integrasjoner (SAP, Dynamics, Visma, Salesforce, Power BI). Krever samtykke/tilkobling.

Juridisk/praktisk: offentlige registerdata og egen nettside er tryggest uten kundegodkjenning; Altinn og interne systemer krever autorisasjon.

## 2) Strukturering for consultant dag 1
Presenter som en **“Discovery Brief”**:
- **Firmafakta**: størrelse, geografi, konsern, roller.
- **Operasjonsprofil**: ansatte-estimat, avdelinger, lokasjoner.
- **Systemhypotese**: sannsynlige systemer/stack.
- **Risikosignaler**: konsernstruktur, flere enheter, få offentlige data.
- **Åpne spørsmål**: maks 10, sortert etter impact.

**Must-have**: orgstruktur, størrelse, juridisk enhet, kontaktroller, sannsynlig systemlandskap, avhengigheter.  
**Nice-to-have**: styre, historikk, selskapsmeldinger, veksttrend.

## 3) Intelligens i møteplanen
Lag en **spørsmålsmotor**:
- 500+ ansatte → spør om governance, roller, integrasjoner, datakvalitet, endringsstyring.
- <50 ansatte → spør om “hva brukes i dag”, ikke enterprise-governance.
- SAP → prioriter moduler, masterdata, integrasjoner, autorisasjon.
- Grønt felt → spør om prosessdesign og standardvalg.

Scoring:  
**Spør nå** = høy usikkerhet + høy prosjektpåvirkning.  
**Vent** = lav påvirkning eller kan leses senere fra system.

## 4) Minste input fra kunde
Be om kun:
1. **Org-kart / avdelingsliste**  
2. **Liste over kjernesystemer**  
3. **Én kontakt per funksjonsområde**  

Framing: “Vi vil spare dere for gjentatte spørsmål. Dette gir dere en ferdig baseline og kortere møter.”

## 5) Iterasjon og vedlikehold
Når nye enheter/avdelinger dukker opp: kjør samme pipeline på nytt per orgnr/underenhet. Bruk differansesporing: hva er nytt siden sist?

## 6) Graceful degradation
Hvis data mangler: fall tilbake til “ukjent” + generiske spørsmål basert på bransje og størrelse. Ikke blokker; merk usikkerhet eksplisitt.

## Go/no-go
**Fungerer best**: mellomstore+ bedrifter, flere enheter, offentlig spor, eksisterende systemer.  
**Svakest**: små selskap, lite offentlig data, kaotisk intern struktur.

## MVP
Start med: Brønnøysund + nettsidecrawl + enkel rapport + 8 prioriterte spørsmål.  
Fase 2: kundeautorisert import fra ERP/CRM/Altinn.

**Neste steg**
1. Definer 20 felter i baseline-skjemaet.  
2. Bygg orgnr→rapport-pipeline for 3 kilder.  
3. Test på 5 kunder og mål redusert møtetid.