---
id: SI_009
model: google/gemma-4-26b-a4b-it
seeds:
  04_risiko: mulighet
  03_relasjon: makt
  05_handling: vent
  01_perspektiv: juridisk
  02_tidhorisont: historisk
---

# Instans SI_009
**Seeds:** juridisk | historisk | makt | mulighet | vent

Analysen skifter fokus fra "informasjonsinnhenting" til "informasjonsdominans". Historisk har konsulenten hatt makt gjennom informasjonsasymmetri; ved å automatisere dette, flyttes maktbalansen til kunden, men muligheten for ekstrem skalering øker.

### 1. Datakilder & Juridisk rammeverk
For å unngå juridisk friksjon (GDPR/personvern), må man skille mellom *entitetsdata* (lovlig/åpent) og *prosessdata* (sensitivt).
*   **Entitetsdata (Automatisk):** Brønnøysundregistrene (API: Enhetsregisteret) for struktur, styresammensetning og økonomisk helse. LinkedIn Sales Navigator API/Proxy for organisasjonskart og nøkkelpersonell (roller, ikke personopplysninger). Proff.no/Creditsafe for kredittverdighet og bransjekode (NACE).
*   **Teknisk landskap (Semi-automatisk):** Bruk av *BuiltWith API* eller *Wappalyzer* for å identifisere teknisk stack (bruker de Shopify? Adobe? Microsoft?) basert på domene.

### 2. Design: "The Pre-Flight Dossier" (Dag 1)
Konsulenten skal ikke få et dokument, men et **Dashboard med tre soner**:
1.  **Baseline (Grønn):** "Dette vet vi" (Org-nr, bransje, ansatte, estimert omsetning, teknisk stack).
2.  **Hypoteser (Gul):** "Basert på bransje X, antar vi at prosess Y er kritisk" (Automatisert generert sjekkliste).
3.  **Gaps (Rød):** "Dette må vi avklare i møte 1" (Spesifikke spørsmål som f.eks. "Hvilken ERP brukes i avdeling Z?").

### 3. Intelligens & Skalering
*   **Logic-branching:** Hvis `employees > 500` $\rightarrow$ Trigger "Matrix Organization"-spørsmål. Hvis `NACE = Produksjon` $\rightarrow$ Prioriter lager/logistikk-moduler.
*   **Minimal Input:** Be kunden om én ting: **"Godkjenn vårt utkast til organisasjonskart"**. Dette er en aktiv handling som gir juridisk samtykke til videre databehandling.

### 4. Risiko & Fallback (Graceful Degradation)
*   **Go/No-go:** Fungerer best for B2B, medium til store organisasjoner med digitalt fotavtrykk. Faller sammen for mikrobedrifter eller svært lukkede/statlige instanser.
*   **Fallback:** Ved manglende data, skifter systemet fra "Automatisert profil" til "Strukturert intervju-guide" basert på bransjestandarder.

### MVP-Faser
*   **Fase 1 (MVP):** Integrasjon mot Brønnøysund + BuiltWith $\rightarrow$ Generer PDF-dossier.
*   **Fase 2:** LinkedIn-scraping for rollestruktur + AI-genererte hypoteser for prosessbehov.

**Neste steg:**
1.  Test integrasjon mot Enhetsregisterets API for å validere datakvalitet.
2.  Bygg en "Hypotese-motor" basert på NACE-koder (bransjekoder).
3.  Design "Godkjenn-grensesnittet" for å sikre juridisk ryggdekning.