---
id: SI_006
model: openai/gpt-5.4-mini
seeds:
  04_risiko: sårbarhet
  03_relasjon: tillit
  05_handling: implementer
  01_perspektiv: strategisk
  02_tidhorisont: langsiktig
---

# Instans SI_006
**Seeds:** strategisk | langsiktig | tillit | sårbarhet | implementer

En god løsning starter ikke med «mer data», men med **riktig baseline levert tidlig**. Strategisk bør du bygge en **orgnr-basert pre-discovery motor** som lager en «første sannhet» om kunden: hvem de er, størrelse, struktur, offentlig fotavtrykk og antatt systemlandskap. Målet er ikke full innsikt, men å redusere møtetid med 30–60 % ved å flytte rutinekartlegging ut av møterommet.

**1) Datakilder**
- **Brønnøysundregistrene / Enhetsregisteret / Foretaksregisteret**: juridisk enhet, orgnr, adresse, styre, næring, roller, konsernforhold.
- **Regnskapsdata via Proff / Purehelp / Bisnode/UC / Dun & Bradstreet**: omsetning, ansatte-estimat, konsern, nøkkeltall. Ofte betalt, men praktisk.
- **Altinn**: krevende uten kundens samtykke/tilgang; bruk via kundeautorisert innsikt når mulig.
- **Offentlig nettside + teknisk fingerprinting**: Wappalyzer/BuiltWith-lignende, DNS, CMS, jobbsider, ERP/CRM-spor.
- **LinkedIn**: begrenset API-tilgang; ikke baser core på dette. Bruk bare lovlig tilgjengelige firmasider/manuell URL-input.
- **Kundens egne eksportkilder**: CSV/Excel fra ERP/CRM, orgkart, kontoplan, integrasjonsoversikt. Dette er mest verdifullt.

**2) Strukturering for dag 1**
Presenter et **1-siders briefing card**:
- Firmafakta
- Antatt kompleksitet: ansatte, lokasjoner, konsern, land
- Sannsynlige prosesser: salg, ordre, økonomi, service
- Sannsynlige systemer
- Avklaringspunkter (max 10)
- «Allerede kjent / sannsynlig / ukjent»

Min-viktig: orgstruktur, størrelse, lokasjoner, bransje, eierstruktur, eksisterende systemer, integrasjoner, beslutningstakere. Nice-to-have: finans, teknisk stack, rekrutteringssignal, språk/land.

**3) Intelligent møteplan**
Lag en **risikoscore**:  
- >500 ansatte / flere land / konsern = fokus på governance, integrasjoner, masterdata, rollemodell  
- <50 ansatte / én lokasjon = fokus på arbeidsflyt, enkel datamigrering, rask verdi  
- SAP/Oracle = tung integrasjon/migrering  
- Greenfield = prosessdesign, ikke datarensing  

Spør bare om det som har høy usikkerhet × høy konsekvens.

**4) Minimal kundeinput**
Be om 3 ting før møte 1:
1. Orgkart eller navngitt liste over nøkkelroller  
2. Liste over dagens systemer (kan være grov)  
3. «Hva må fungere om 90 dager?»  
Framing: «Vi bruker dette til å spare dere for gjentatte basis-spørsmål og komme rett til beslutninger.»

**5) Iterasjon**
Samme motor brukes ved nye avdelinger: nytt orgnr + ny datainnhenting + differanselogg. Langsiktig gir dette en voksende kunnskapsbase per kunde.

**6) Graceful fallback**
Hvis data mangler: fallback til 5-min oppstartsmøte og en maks 1-sides last opp-mal. Ikke stopp prosjektet; merk usikkerhet eksplisitt.

**Go/no-go**
Fungerer best i mellomstore/større orgs med offentlig fotavtrykk. Faller delvis sammen i små, private, lite digitaliserte selskaper.

**Neste steg**
1. Bygg MVP med Brønnøysund + nettside-fingerprinting + manuell kunde-upload.  
2. Definer briefing card og risikoscore.  
3. Test på 5 kunder og mål reduksjon i møtetid.