---
id: SI_003
model: anthropic/claude-opus-4.6
seeds:
  04_risiko: resiliens
  03_relasjon: konkurranse
  05_handling: utforsk
  01_perspektiv: operasjonell
  02_tidhorisont: kortsiktig
---

# Instans SI_003
**Seeds:** operasjonell | kortsiktig | konkurranse | resiliens | utforsk

## Analyse: Operasjonell kampkraft fra dag minus én

### Konkurranseperspektivet først

Den som leverer en ferdigpopulert kundeprofil i tilbudsfasen — ikke bare discovery — vinner kontrakten. Dette er et **salgsfortrinn**, ikke bare et effektiviseringstiltak. MVP-en må derfor virke *før* du har kunden.

### Konkrete datakilder (kortsiktig realiserbare)

| Kilde | Data du får | Tilgang | Kostnad |
|---|---|---|---|
| Brønnøysundregistrene (enhetsregisteret API) | Org-form, stiftelsesdato, NACE-kode, ansatte-intervall, adresse, roller | Åpent, ingen samtykke | Gratis |
| Proff.no / Purehelp scraping/API | Regnskap, omsetning, antall ansatte, styremedlemmer, konsernstruktur | Offentlig info, sjekk vilkår | Gratis/lav |
| LinkedIn Sales Navigator API | Avdelingsstruktur, tech-stack via ansattprofiler, vekstrate | Krever lisens + aksept | ~1000 kr/mnd |
| BuiltWith / Wappalyzer | Eksisterende teknologi (CRM, ERP, marketing-stack) fra web | Åpent | Freemium |
| Kartverket/Matrikkel | Lokasjoner, filialer | Åpent | Gratis |
| Altinn (via fullmakt) | Regnskapsdata, MVA-oppgaver — **krever samtykke**, fase 2 | Samtykke | Gratis |

### Strukturering: «Kundeprofil Alfa» — én side

Konsulenten får dette **automatisk generert** ved innlegging av org.nr:

1. **Firmafakta** — størrelse, bransje (NACE), omsetning, veksttrend (3 år)
2. **Tech-stack** — detektert fra web + LinkedIn-signaler (f.eks. «4 ansatte nevner Salesforce»)
3. **Organisasjonskompleksitet** — konserntilknytning, antall lokasjoner, datterselskaper
4. **Bransjespesifikk sjekkliste** — auto-generert fra NACE-kode (bygg → prosjektstyring, retail → lagerstyring)
5. **Rød/gul/grønn** — hva vet vi / hva antar vi / hva MÅ vi spørre om

### Intelligent møteplan-generering

Regelmotor, ikke AI i MVP:
- **>200 ansatte** → prioriter integrasjonsarkitektur, styringsmodell
- **<50 ansatte** → prioriter prosessforenkling, brukeradopsjon
- **Detektert SAP/Oracle** → migrasjonsspørsmål, datakonvertering
- **Grønt felt** → behovskartlegging, prosessdesign

Dette fjerner anslagsvis **2-3 av typisk 6 discovery-møter**.

### Minimal kundeinvolvering

Kun **to input-punkter** pre-møte:
1. «Bekreft/korriger denne profilen» (5 min — de opplever verdi, ikke arbeid)
2. «Hva er de tre viktigste smertepunktene?» (fritekst, maks 3 setninger)

### Graceful degradation (resiliens)

Liten bedrift uten data? Systemet flagger blanke felt som **obligatoriske møtepunkter** og genererer komprimert agenda. Profilen degraderer til «minimumsmal» — fortsatt nyttig, aldri tom.

### Go/no-go

**Fungerer:** Norske AS/ASA, >10 ansatte, B2B, nettside eksisterer.
**Svakt:** ENK, nyetablerte, offentlig sektor (annen datastruktur), internasjonale uten norsk org.nr.

---

## Neste steg

1. **Uke 1-2:** Bygg prototype som tar org.nr → kaller Enhetsregisteret API + Proff.no + Wappalyzer → genererer «Kundeprofil Alfa» som PDF. Bruk Python/FastAPI.
2. **Uke 3:** Test på 5 reelle pågående/nylige prosjekter — mål tidsbesparelse mot faktisk discovery-log. Kvantifiser timer spart.
3. **Uke 4:** Bruk profilen i et faktisk tilbud som konkurransefortrinn: «Vi kjenner dere allerede» — mål vinnerrate-effekt.