---
id: SI_004
model: google/gemma-4-26b-a4b-it
seeds:
  04_risiko: sårbarhet
  03_relasjon: makt
  05_handling: vent
  01_perspektiv: operasjonell
  02_tidhorisont: langsiktig
---

# Instans SI_004
**Seeds:** operasjonell | langsiktig | makt | sårbarhet | vent

### Analyse: Autonom Kontekstinnhenting (OrgNr-Trigger)

**1. Datakartlegging (Operasjonell effektivitet)**
For å eliminere "blanke ark"-syndromet må vi tappe:
*   **Brønnøysund/Enhetsregisteret (API):** Grunnleggende (regnskapsår, bransjekode, styresammensetning, økonomisk status). *Juridisk: Offentlig tilgjengelig.*
*   **Proff Forvalt / Bisnode API:** Finansiell styrke, omsetningsutvikling, nøkkeltall. *Juridisk: Krever abonnement, men er "open business intelligence".*
*   **LinkedIn Sales Navigator API / Scraping:** Estimert ansattstørrelse, nøkkelroller, organisasjonsstruktur (via titler).
*   **BuiltWith / Wappalyzer API:** Identifisering av eksisterende teknisk stack (bruker de Shopify? Magento? Salesforce? Dette er kritisk for ERP-kontekst).

**2. Strukturering & Intelligens (Makt & Ressursbruk)**
Konsulenten skal ikke få en rådata-dump, men en **"Pre-Flight Readiness Report"**.
*   **Dashboard-design:** 
    *   *Status:* "Data-dekning: 65%". 
    *   *Automatisert Baseline:* "Organisasjon: 120 ansatte, Bransje: Logistikk, Stack: Microsoft-basert".
    *   *Gap-analyse:* "Vi vet *hva* de gjør, men ikke *hvordan* de flytter lagerdata."
*   **Møteplan-logikk:** Hvis API-data viser høy turnover i ledelsen (sårbarhet), prioriter prosess-stabilitet fremfor teknisk dypdykk. Hvis de bruker SAP, skift fokus fra "hva er en faktura" til "integrasjonsendepunkter".

**3. Kundeinvolvering & Fallback (Minimalistisk/Sårbarhet)**
*   **Minimal Input:** Én enkelt "Context Sync"-knapp. Kunden laster opp én CSV (eksport fra eget system) eller gir tilgang til én mappe. 
*   **Framing:** "Vi har allerede gjort 60% av grunnarbeidet. Gi oss disse 5 punktene, så bruker vi møtet på dine strategiske behov, ikke mine spørsmål."
*   **Graceful Degradation:** Hvis data mangler (liten bedrift), endres rapporten fra "Automatisert innsikt" til "Målrettet spørsmålsliste". Løsningen kollapser ikke, den skifter modus fra *deklarativ* til *interrogativ*.

**4. MVP & Go/No-Go**
*   **MVP (Fase 1):** Integrasjon av Brønnøysund + BuiltWith $\rightarrow$ Generering av PDF-baseline.
*   **Fase 2:** LinkedIn-struktur + Automatisk generering av møteagenda i Outlook/Teams.
*   **Go/No-Go:** Fungerer optimalt for B2B (Medium/Large). Faller sammen ved svært nisje-baserte tjenestebedrifter uten digitalt fotavtrykk eller i ekstremt sensitive sektorer (Forsvar/Offshore) hvor data er låst.

**Neste steg:**
1.  **Prototype:** Koble Brønnøysund API til en LLM for å generere en "Hypotetisk Prosessbeskrivelse" basert på bransjekode.
2.  **Test:** Kjør 10 eksisterende kunder gjennom denne "automatiske profileringen" og mål gapet mot det konsulentene faktisk fant i møte 1.
3.  **Vent:** Ikke bygg full integrasjon før du har validert at konsulentene faktisk stoler på de automatiserte hypotesene.