# Problemstilling: Effektiv forundersøkelse for CRM/ERP-implem…

**Case-ID:** LAB_025  
**URL:** https://sverm.ai/lab/problemstilling-effektiv-forundersokelse-crm-erp/  
**Opprettet:** 2026-04-15  
**Nedlastet:** 2026-05-26 23:29

---

## Om denne pakken

Denne ZIP-en inneholder en sverm-analyse fra sverm.ai. Alle filer her er lokale kopier — originalen (med mulige oppdateringer) ligger på URL-en over.

Bruk QR-koden øverst til høyre på hver PDF for å åpne case-siden direkte fra papir.

## Problemstillingen

*Du arbeider med CRM- og/eller ERP-implementeringer hvor oppstartsfasen (discovery/forundersøkelse) krever omfattende møter og dokumentsamling. Dette medfører: - Høye konsulentTimer brukt på å kartlegge informasjon som finnes internt hos kunden - Lange timeplaner for å samle inn basale opplysninger om organisasjon, prosesser og eksisterende systemer - Kundens høye kostnader for konsulentressurser i denne fasen - Redundant innsats: samme …*

Full problemstilling: `prompt.md` eller `prompt.pdf`.

## Svermen

5 modeller kjørte parallelt. Totalt 45 instanser, $1.2927 / kr 11.95 i API-kostnad.

| Modell | Instanser | Tokens (inn/ut) | USD | NOK |
|---|---|---|---|---|
| `anthropic/claude-opus-4.6` | 9 | 26,212 / 12,384 | $0.4407 | kr 4.07 |
| `openai/gpt-5.4-mini` | 9 | 21,576 / 10,089 | $0.2161 | kr 2.00 |
| `google/gemma-4-26b-a4b-it` | 9 | 20,917 / 8,488 | $0.0046 | kr 0.04 |
| `mistralai/mistral-large-2512` | 9 | 12,471 / 18,785 | $0.3192 | kr 2.95 |
| `minimax/minimax-m2.5` | 9 | 23,413 / 16,126 | $0.3121 | kr 2.88 |
| **Totalt** | **45** | | **$1.2927** | **kr 11.95** |

*Kurs brukt: 1 USD = 9.2428 NOK (2026-05-26).*

## Navigering i pakken

- `prompt.md` / `prompt.pdf` — Problemstillingen
- `README.md` / `README.pdf` — Denne oversikten
- `flights/<modell>/debrief.md` / `.pdf` — Per-modell-synopsis
- `flights/<modell>/instance_NN.md` / `.pdf` — Individuelle instans-outputs
- `LISENS.txt` — Lisensvilkår

## Lisens

Denne kopien er din — bruk den som du vil for egen analyse, læring og videreutvikling. Svermen kjøres av Kristiansen Sverm ENK (sverm.ai).
