---
id: SI_002
model: google/gemma-4-26b-a4b-it
seeds:
  04_risiko: mulighet
  03_relasjon: konkurranse
  05_handling: implementer
  01_perspektiv: økonomisk
  02_tidhorisont: langsiktig
---

# Instans SI_002
**Seeds:** økonomisk | langsiktig | konkurranse | mulighet | implementer

### Strategisk Analyse: Automatisert Discovery-Engine

For å vinne **konkurranse** i implementeringsmarkedet må vi transformere konsulentens rolle fra "datainnsamler" til "verdiskapende arkitekt". Ved å eliminere lavverdi-timer i oppstarten, øker vi prosjektets **økonomiske** marginer og kundenes ROI fra dag én.

**1. Datakilder & Automatisering (Implementer)**
Vi bygger en "Context Engine" som trigger ved org-nummer:
*   **Brønnøysund/Proff API:** Henter regnskapsdata (omsetning, ansatte, bransjekode), styresammensetning og økonomisk helse. *Kostnad: Lav.*
*   **LinkedIn Sales Navigator/Apollo.io API:** Kartlegger beslutningstakere og organisasjonsstruktur (jobbtitler/hierarki). *Kostnad: Medium.*
*   **BuiltWith/Wappalyzer API:** Identifiserer eksisterende tech-stack (bruker de Shopify? Adobe? Google Workspace?). Dette er kritisk for integrasjonsdesign. *Kostnad: Lav.*
*   **Juridisk:** All data hentes fra åpne/offentlige kilder eller via kunden som "pre-approved" kontekst.

**2. Output: "Consultant Readiness Dashboard" (Mulighet)**
Før møte 1 får konsulenten et dashboard med:
*   **Baseline-score:** 0-100% ferdig kartlagt kontekst.
*   **Gap-analyse:** "Vi vet de har 200 ansatte og bruker Salesforce, men vi mangler deres prosess for Order-to-Cash."
*   **Smart Agenda:** Systemet genererer automatisk møteplanen basert på tech-stack og størrelse. (Eksempel: *Liten bedrift = Fokus på brukervennlighet; Stor bedrift = Fokus på API/Governance*).

**3. Fallback & Skalering (Langsiktig)**
*   **Graceful Degradation:** Hvis data mangler, går systemet fra "Automated Discovery" til "Guided Discovery" (målrettede, binære spørsmål fremfor åpne spørsmål).
*   **Go/No-Go:** Fungerer optimalt for B2B-bedrifter med digital fotavtrykk. Faller sammen ved rene holdingselskaper uten operativ drift eller svært små enkeltpersonforetak.

**MVP vs. Fase 2**
*   **MVP:** Integrasjon mot Brønnøysund + LinkedIn + BuiltWith $\rightarrow$ Generer PDF-rapport med "Pre-meeting Intelligence".
*   **Fase 2:** Integrasjon mot kundens eksisterende systemer (via OAuth/Read-only) for å hente sanntids prosessdata.

**Neste steg:**
1.  **Teknisk Proof-of-Concept:** Koble sammen Brønnøysund og BuiltWith API i et enkelt script for å se verdien av kombinasjonen.
2.  **Design Dashboard-mal:** Definer de 10 viktigste datapunktene en konsulent *må* ha før første møte.
3.  **Pilot:** Kjør én eksisterende forundersøkelse manuelt mot systemets output for å måle spart tid.