# Debrief — openai/gpt-5.4-mini

- Instanser: 9
- Tokens inn: 21,576
- Tokens ut: 10,089
- Kostnad: $0.2161
- Kjørt: 2026-04-15 15:57:12.994461+00:00

---

# Sverm-debrief

## Konsensus
- **Brønnøysundregistrene er startpunktet**: Enhetsregisteret/Foretaksregisteret, styre, roller, adresse, næringskode, konsernstruktur og regnskap ble vurdert som den mest juridisk trygge og nyttige baseline-kilden.
- **Kjerneideen er “known / unknown / inferred”**: Alle instanser foreslår at data må vises med kilde, dato og sikkerhet, slik at konsulenten ser hva som er fakta vs. antagelser.
- **Møtene skal brukes til valg, ikke datainnsamling**: Løsningen bør automatisk fylle ut mest mulig av discovery, og bare eskalere høy-risiko hull.
- **Kundeinput må være ekstremt minimalt**: Typisk orgnr + orgkart/systemliste + 2–3 prioriterte mål/prosesser + kontaktpunkter.
- **Graceful degradation er nødvendig**: Små selskaper eller lite digitalt fotavtrykk krever fallback til et kort verifiseringsmøte og hypotesedrevet discovery.

## Dissens
- **Juridisk / tillitsramme vs. makt-/forhandlingsramme**: Noen vektla juridisk trygghet og eksplisitt samtykke, andre vektla at baseline-data gir agenda-makt og reduserer kundens mulighet til å holde møtene diffuse.
- **Kortsiktig leveranse vs. langsiktig plattform**: Enkel MVP med få kilder ble anbefalt av noen, mens andre så dette som starten på en større vedlikeholdbar baseline-motor med differansesporing over tid.
- **Hvor “smart” motoren bør være**: Fra enkel regelmotor basert på størrelse/systemtype til mer avansert scoring av kritikalitet × usikkerhet × konsekvens.

## Blindsoner avdekket
- **Persondata og kildelisenser**: LinkedIn ble nesten enstemmig nedprioritert som kjerne-kilde pga. API/TOS-friksjon.
- **Kundeens egne eksportfiler er ofte mest verdifulle**: Flere instanser pekte på at orgkart, systemlister og read-only eksport fra ERP/CRM/HR/IAM kan slå åpne kilder i nytte, men dette ble tydelig skilt fra offentlige data.
- **Størrelse og kompleksitet styrer spørsmålene mer enn bransje alene**: 50 vs. 500+ ansatte gir helt forskjellig discovery-logikk.
- **Usikkerhet må eksplisitt modelleres**: Ikke late som du vet; vis hva som er hentet, antatt og mangler.

## Anbefalinger
1. Bygg en **MVP rundt Brønnøysund + regnskap + nettsidecrawl** og en enkel rapport med `Known / Inferred / Unknown`.
2. Legg inn en **spørsmålsmotor** som prioriterer etter orgstørrelse, konsernstruktur, og sannsynlige systemspor.
3. Be kunden kun om **orgkart/systemliste + 3 prioriterte mål** før møte 1.
4. Design output som en **1-sides Consultant Brief**: fakta, systemhypoteser, risiko, og maks 10 åpne spørsmål.
5. Test på 5 kunder og mål **møtetimer spart, færre repetisjonsspørsmål, og hvor ofte baseline stemmer**.
