---
id: SI_008
model: google/gemma-4-26b-a4b-it
seeds:
  04_risiko: mulighet
  03_relasjon: makt
  05_handling: utforsk
  01_perspektiv: strategisk
  02_tidhorisont: kortsiktig
---

# Instans SI_008
**Seeds:** strategisk | kortsiktig | makt | mulighet | utforsk

### Analyse: Algoritmisk Discovery via Organisasjonsnummer

For å vinne **makt** i salgs- og implementeringsfasen må konsulenten slutte å være en "informasjonsinnhenter" og bli en "beslutningsarkitekt". Ved å bruke organisasjonsnummeret som en nøkkel, flytter vi tyngdepunktet fra kunden til oss.

**1. Datakilder & Automatisering (Strategisk utnyttelse)**
*   **Brønnøysund/Enhetsregisteret (API):** Obligatorisk. Henter regnskapstall, styresammensetning, bransjekode (NACE) og organisasjonsform. Dette gir den økonomiske og juridiske rammen umiddelbart.
*   **LinkedIn/Apollo.io API:** For å kartlegge "People Density". Hvor mange i IT, Finans, Logistikk? Dette gir en prediktiv modell av dekningsgrad for CRM/ERP-moduler.
*   **BuiltWith / Wappalyzer API:** Identifiserer teknisk stack (bruker de Salesforce, Microsoft, eller er de "legacy"?). Dette er din viktigste **mulighet** for å tilpasse spørsmålene.
*   **Proff for Business:** For dypere økonomisk analyse.

**2. Design av "Day 1 Dashboard" (Kortsiktig verdi)**
Konsulenten presenteres ikke for rådata, men en **"Context Score"**. 
*   **Min-viktig:** Bransje-benchmark (er de mer/mindre effektive enn snittet?), teknisk stack, antall ansatte per avdeling (estimert via LinkedIn).
*   **Format:** En rød/gul/grønn sjekkliste: *"Vi vet alt om deres regnskap og nåværende web-stack. Vi mangler kun prosessflyt for lager og beslutningsmyndighet i innkjøp."*

**3. Intelligent Møtestyring & Fallback (Utforskende logikk)**
*   **Logikk:** Hvis `NACE_kode = "Produksjon"` OG `Employee_count > 200` $\rightarrow$ Trigger automatisk "Supply Chain Discovery"-modul.
*   **Graceful Degradation:** Ved manglende data (små firmaer) skifter systemet fra "Automated Insight" til "Guided Inquiry". Fallback er å be kunden om én ting: *"Last opp din siste årsrapport/Næringsoppgave"*. Dette er minimal innsats for maksimal datafangst.

**4. Go/No-Go & MVP**
*   **Go:** B2B, medium til store organisasjoner, digitalt modne bransjer.
*   **No-Go:** Mikrobedrifter med ustrukturert data eller ekstremt sensitive nisjebransjer.
*   **MVP:** Integrasjon mellom Brønnøysund + LinkedIn + en enkel Dashboard-mal.
*   **Fase 2:** Automatisert generering av "Pre-filled Discovery Documents" basert på funnene.

**Neste steg:**
1.  **Bygg en Proof of Concept (PoC)** som kobler Brønnøysund API med en LLM for å generere 5 kritiske spørsmål per bransjekode.
2.  **Kartlegg teknisk stack** via BuiltWith for å validere "System-landskap"-hypotesen.
3.  **Definer "The Minimal Input"** – hva er de 3 datapunktene kunden må gi for at maskinen skal starte?