# Debrief — google/gemma-4-26b-a4b-it

- Instanser: 9
- Tokens inn: 15,048
- Tokens ut: 7,533
- Kostnad: $0.0038
- Kjørt: 2026-04-16 00:49:05.686657+00:00

---

# Sverm-debrief: Agentisk KI i komplekse systemlandskap

## Konsensus
Svermen er enstemmig om at nåværende sikkerhetsarkitektur (RBAC og deterministisk logging) er fundamentalt utilstrekkelig for autonome agenter. Følgende punkter er kritiske for suksess:
*   **Fra RBAC til ABAC/PaC:** Man må implementere en sentralisert policy-motor (f.eks. **Open Policy Agent - OPA**) som validerer handlinger basert på kontekst og attributter, ikke bare identitet.
*   **Intermediary Proxy Layer:** Agenter må aldri kommunisere direkte med fagsystemer. En "Agent Gateway" eller "Semantic Proxy" er nødvendig for å fungere som kontrollpunkt, protokoll-konverter og regulator.
*   **Human-in-the-loop (HITL) ved risiko:** Autonomi må begrenses av terskelverdier. Handlinger med høy risiko (irreversible endringer, store beløp, sensitiv data) krever asynkron menneskelig godkjenning.
*   **Observability-first:** Det må etableres en uforanderlig (immutable) logg som kobler agentens *resonnement* (hvorfor) med systemets *handling* (hva).

## Dissens
Det er en strategisk konflikt mellom **implementering** og **venting**:
*   **Implementerings-fløyen:** Ser muligheten i å bygge kontrollaget parallelt med piloten for å lære gjennom kontrollert eksponering.
*   **Vent-fløyen:** Advarer sterkt mot å rulle ut agenter i et fragmentert legacy-miljø før kontrollaget er fullstendig modent. De frykter "silent corruption" og systemisk kollaps som følge av for rask utrulling.

## Blindsoner avdekket
Svermen identifiserte risikoer som går utover tradisjonell IT-sikkerhet:
*   **Semantisk eskalering/drift:** Agenter kan utføre tilsynelatende legitime, men logisk destruktive handlinger ved å kombinere flere API-kall på måter utviklere ikke har forutsett.
*   **Kaskadefeil via autonomi:** En agent som forsøker å "fikse" en feil i et eldre system kan trigge en uendelig loop av feilmeldinger og automatiske forsøk, som resulterer i en DoS-tilstand (Denial of Service) i fagsystemene.
*   **Kontekst-lekkasje:** Risikoen for at sensitiv informasjon eksponeres gjennom agentens resonneringsprosess mot eksterne LLM-tjenester.

## Anbefalinger
1.  **Bygg en "Policy Proxy" (POC):** Implementer OPA mellom en agent og ett enkelt, ikke-kritisk API for å teste Policy-as-Code i praksis.
2.  **Definer "Blast Radius":** Kartlegg alle irreversible handlinger i legacy-systemene og innfør harde tekniske sperrer (Kill-switches) for disse.
3.  **Etabler "Shadow Mode":** Kjør piloten i en "observe-only"-modus i de første 3–6 månedene, hvor agenten foreslår handlinger uten å utføre dem, for å validere policy-motoren.
4.  **Implementer "Intent-Logging":** Tving alle agent-interaksjoner gjennom en sentralisert logg som korrelerer agentens `intent_id` med systemets `transaction_id`.
