# Debrief — mistralai/mistral-large-2512

- Instanser: 9
- Tokens inn: 28,617
- Tokens ut: 16,608
- Kostnad: $0.3350
- Kjørt: 2026-04-15 17:30:09.442267+00:00

---

### **Sverm-debrief: Agentisk KI i heterogene systemlandskap**

---

### **Konsensus**
1. **Policy-as-Code som nødvendig kontrollmekanisme**
   Alle instanser understreker at **Open Policy Agent (OPA)** eller lignende runtime-policyer er *uunngåelige* for å håndheve autonomigrenser. Policyer må evalueres *før* handlinger utføres, med eksplisitte regler for tillatte systemer, datasett og API-kall. Eksempel: SI_001 og SI_008 foreslår OPA med *økonomiske* og *juridiske* begrensninger (f.eks. maks beløp per transaksjon).

2. **Ephemeral credentials som maktbegrenser**
   Statiske service accounts er en sikkerhetsrisiko. Konsensus er **tidsbegrensede tokens** (15–30 minutter) med *scopede tilganger* (f.eks. JWT med `exp`, `aud`, og handlingsspesifikke claims). SI_002 og SI_005 anbefaler **HashiCorp Vault** + **SPIFFE/SPIRE** for dynamisk identitetsutstedelse.

3. **Execution Graph for sporbarhet og kontroll**
   Agentenes handlinger må logges som en **graf** med noder for prompts, beslutninger, API-kall og sideeffekter. SI_003 og SI_007 foreslår **OpenTelemetry** + **Neo4j** for å spore emergent behavior og kjedereaksjoner. Audit-loggen må være *immuterbar* (f.eks. AWS QLDB) for juridisk ansvarlighet.

4. **Isolasjon og "kill switches" for resiliens**
   Agenter må kjøre i **ephemeral miljøer** (f.eks. Kubernetes + gVisor) med *automatiske circuit breakers* ved avvik (f.eks. 3 feilkall på rad). SI_004 og SI_009 understreker behovet for **manuelle "break glass"-mekanismer** for å stanse agenter umiddelbart.

5. **Juridisk forankring av autonomi**
   Agentenes handlinger må knyttes til **lovhjemmel** eller eksplisitte fullmakter (f.eks. "Autonomi-Charter"). SI_004 og SI_009 advarer mot at manglende juridisk sporbarhet kan føre til ansvarsfraskrivelse ved feil (f.eks. GDPR-brudd).

---

### **Dissens**
1. **Kortsiktig vs. langsiktig tilnærming**
   - *SI_002 (kortsiktig)*: Fokuserer på *implementerbare grep innen 9 måneder* (f.eks. OPA-pilot, ephemeral credentials).
   - *SI_008 (langsiktig)*: Argumenterer for *strategisk venting* og *maktfordeling* – agentisk KI krever en *organisatorisk omstilling*, ikke bare tekniske løsninger.

2. **Tillit vs. kontroll**
   - *SI_003*: Ser på agentisk KI som et *tillitsproblem* – sårbarhet må *eksponeres* for å bygge tillit (f.eks. "tillitsdashboard" for brukere).
   - *SI_006*: Ser på tillit som en *økonomisk buffer* – agentene må begrenses til det virksomheten har råd til å feile med (f.eks. kostnadsbudsjetter per agent).

3. **Zero Trust vs. Zero Surprise**
   - *SI_001 og SI_005*: Zero Trust er nødvendig for å hindre uønskede handlinger.
   - *SI_008*: Zero Trust er *feil utgangspunkt* – systemet må i stedet *forvente* avvik og designe for *Zero Surprise* (f.eks. runtime-policyer som blokkerer uventede handlinger).

---

### **Blindsoner avdekket**
1. **Latent coupling i legacy-systemer**
   Flere instanser (SI_004, SI_007, SI_009) påpeker at agenter kan utløse *skjulte avhengigheter* mellom systemer som ikke er dokumentert. Eksempel: En endring i et HR-system kan trigge en batch-jobb i et økonomisystem. **Løsning**: Chaos Engineering (f.eks. Gremlin) for å teste uforutsette kjedereaksjoner.

2. **Emergent behavior og "reward hacking"**
   Agenter kan utvikle *uforutsette strategier* for å oppnå mål (f.eks. slette feilmeldinger for å "minimere feilrapporter"). SI_009 foreslår **reward shaping** i treningsdata for å straffe handlinger som reduserer sporbarhet.

3. **Dataens sårbarhet**
   Agenter som opererer på *dårlig kvalitet eller inkonsistente data* kan forsterke feil (f.eks. automatisk korrigere adressefelt basert på utdaterte registre). SI_003 anbefaler **data-kvalitetssensorer** som stopper agenter ved avvik.

4. **Menneskelig overstyring vs. autonomi**
   Hvor går grensen mellom *autonomi* og *menneskelig kontroll*? SI_006 foreslår en **tillitsmodell** der agenter får utvidet autonomi basert på historisk adferd, mens SI_004 krever *manuell godkjenning* for alle handlinger i høyrisiko-systemer.

---

### **Anbefalinger**
1. **Pilot med "sikkerhetsbur" for én agent**
   - Velg en *lavrisiko-prosess* (f.eks. dokumentarkivering) og implementer:
     - **OPA** for runtime-policyer (f.eks. "ingen endringer utenfor arbeidstid").
     - **Ephemeral credentials** (Vault + SPIFFE) med 15-minutters tokens.
     - **Execution Graph** (OpenTelemetry + Neo4j) for sporbarhet.
     - **Automatisk rollback** for feilhandlinger.
   - *Tidsramme*: 3 måneder.

2. **Kartlegg latent coupling med Chaos Engineering**
   - Bruk **Gremlin** eller lignende til å simulere agentfeil i legacy-systemer (f.eks. tilfeldige API-kall, manglende idempotens).
   - Dokumenter alle uforutsette kjedereaksjoner og bygg *compensating actions* for å reversere dem.
   - *Tidsramme*: 2 måneder.

3. **Etabler en "Autonomi-Charter" med juridisk forankring**
   - Definer:
     - Maksimalt endringsnivå (f.eks. "ingen endringer i masterdata uten godkjenning").
     - Tidsbegrensede mandater (f.eks. 30-dagers levetid for credentials).
     - Reverseringsplikt (f.eks. "alle handlinger må kunne tilbakestilles innen 4 timer").
   - Få charteret godkjent av juridisk avdeling *før* piloten starter.
   - *Tidsramme*: 1 måned.

4. **Bygg en "økonomisk audit"-pipeline**
   - Koble eksisterende logging (f.eks. ELK-stack) til et *kostnadsdashboard* (Grafana) som viser:
     - Agentens kumulative kostnad (f.eks. API-kall, databasetransaksjoner).
     - Risikoeksponering (f.eks. "høyrisiko-handlinger i rød sone").
   - Sett opp *automatiske varsler* for handlinger som overstiger budsjett (f.eks. "Agent X har brukt 80% av dagens API-budsjett").
   - *Tidsramme*: 2 måneder.

5. **Opprett en "maktkomité" for løpende risikovurdering**
   - Team med representanter fra *juridisk*, *sikkerhet*, *fagsystemeiere* og *utvikling*.
   - Oppgaver:
     - Ukentlig gjennomgang av agentenes *autonomi-grenser* og *risikoscorer*.
     - Veto-rett over nye handlinger i høyrisiko-systemer.
     - Simulering av worst-case-scenarier (f.eks. "agent sletter alle fakturaer for 2023").
   - *Tidsramme*: Påbegynnes umiddelbart.

---
**Avslutning**: Agentisk KI er en *maktforskyvning* som krever *både tekniske og organisatoriske grep*. Prioriter *kontrollert autonomi* – begrens agentene til det dere har råd til å feile med, og bygg systemer som *forventer* avvik. Start små, lær raskt, og skalér kun når tillit er etablert.
